基于深度学习技术，智能识别图片中接触网结构中的零部件，对吊弦、绝缘子、螺栓螺母、开口销等零部件缺陷进行分析， 提高铁路供电部门缺陷审核的标准化程度，提升供电维管部门审核人员的工作效率。

• 数据档案： 对C4检测车数据进行“线路-站区-上下行”业务化标签管理。
• 图审缺陷： 系统检出“疑似缺陷”，人机协同加快审图效率。
• 多图比对： 针对同一支柱下的相同缺陷，进行多张图片多角度查看。
• 数据报表： 人机协同工作量分层汇总，线路缺陷累计统计。

• 高铁线路已分析运用超过8万多公里，产品实际应用京沪高铁。
• 支持58类缺陷项点、112类零部件识别，行业内接触网悬挂状态（4C）识别算法最多。
• 审核流程规范，分析到审核全流程化操作易上手。